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〈大紀元記者玉山綜合編譯報導〉對自主汽車的未來目前有兩種看法。第一種是完全的自動駕駛技術。只有當我們將所有的駕駛任務完全交給汽車上的計算機時，無人駕駛的未來才會真正的到來，就像Google的Waymo項目一樣。第二種看法是，通過逐步改進的汽車駕駛輔助系統（ADAS）使汽車逐步提高並進入自主駕駛水平。在2017年的消費者電子技術展上，Savari和Autoliv兩家公司演示了採取第二種觀點的技術。 Savari在一輛舊的起亞小型麵包車上展示了他們開發的技術。除了Savari開發的可以在二級市場上直接安裝在現有汽車上的直接短距離通訊（DSRC）傳感器之外，其他並沒有甚麼可炫耀的。這種傳感器可以檢測潛在的問題，避免事故發生。首席營運官Paul Sakamoto表示：「只要對舊車作簡單的改裝，這個系統就可以非常容易的安裝在舊車上。」
該公司的ADAS執行董事Faroog Ibrahim就在駕駛那輛改裝過的起亞汽車。在拉斯維加斯的一個相當安靜的停車場，他開著那輛車通過一系列的障礙。Savari的研究團隊已經在汽車上安裝了一個小型的DSRC信號傳感器，就是那種已經在市場上發售的型號。它可以將紅燈轉變成綠燈的時間傳遞給麵包車。來自消費者報告的視頻解釋了汽車和基礎設施之間（V2I），以及車與車的互動方式。
這些傳感器的也可以檢測到Savari的工程師攜帶的手機。基於對該系統的足夠的信任，Savari團隊的一個工程師攜帶一部手機，自願作為一名步行者從這輛麵包車前方闖過。汽車控制台上設置的平板電腦亮起紅色，Ibrahim博士及時將車停下，以免傷到他的團隊成員。
DSRC之所以非常吸引人，除了可以容易、簡單且便宜地安裝到舊車上面之外，它也可以提供給新車製造商直接作為新車的一個選項。由於它不依賴於像激光雷達或照相機這樣的視覺效果，它可以在大約300米（近1,000英尺）的範圍內檢測角落周圍的物體。
Autoliv公司在拉斯維加斯另一個停車場的充氣黑色隧道中展示的熱敏攝像機解決了視覺問題。這些熱敏攝像機可以在有霧的夜晚檢測到道路一側潛伏著的一頭小鹿，以及一個站在汽車旁邊的，帶有頭燈的行人，而這種頭燈非常明亮，足可以使汽車司機和任何一種典型的傳感器眩暈而無法辨認前方的狀況。在這個演示中，熱攝像儀與汽車先進的駕駛輔助系統（ADAS）配合使用，使汽車完全停止。
為了檢測物體的存在，熱敏攝像儀具有探測約100米（328英尺或約兩個足球場的長度）的範圍的能力。要識別物體–是人還是他動物 – 需要稍微近一點的距離，比如50-100米。作為比較，Savari的麵包車上的DSRC傳感器可以檢測到遠得多的物體，但是它不能區分出到底是一個盒子還是一隻動物。
Autoliv的傳感器和其他幾家公司的系統不能容易的安裝到舊車上。該公司根據製造商的需求為全球汽車製造商提供完整的系統，部份系統和定制系統。
隨著汽車變得越來越自主，用於不同狀況的各種各樣的傳感器將將被要求協同工作，將各種信息提供給汽車的計算機。DSRC和熱敏攝像儀只是眾多先進傳感器的兩種。它們檢測和觀測汽車周圍的狀況，從而成為改善汽車駕駛安全性和自主性的利器。◇
責任編輯：鍾義雲
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